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編號:120507B01
課程名稱:圖書館、情報、檔案學理論與方法
英文名稱:Principle and Method of Library, Information & archives Science
一、課內學時: 32    學分:   
二、適用專業:
圖書、情報與檔案學
三、預修課程;
信息管理基礎(或者信息資源管理)、信息組織與檢索等
四、教學目的:
通过本课程的教学,使学生从信息資源建设的角度出发,系统而深入地了解圖書馆学、情報學與档案学发展的历史演变、流派体系與相互之间的关联,掌握信息資源开发與利用的基本原理、方法與研究内容,跟踪圖書馆、情報與档案学科发展的前沿领域并予以综合评述,为进一步学习其他课程和从事科學研究奠定基础。
五、教學方式:
講授爲主,學生自主學習、綜合報告與研討爲輔。
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
信息資源建設的理論體系與支撐6學時)
1.1 信息資源與分類
1.2 信息資源建設的理論體系*
1.3 信息資源共建共享的理論與戰略*
1.4 信息資源建設的組織機構與職能
1.5 信息資源共享的網絡平台與軟件系統
1.6 信息資源建設案例調研與分析
當代圖書館、情報與檔案學發展特征及曆史演變6學時)
2.1 圖書館、情報與檔案學學科性質、體系結構與主要研究內容*
2.2 當代圖書館、情報與檔案學發展的主要特征*
2.3 當代圖書館、情報與檔案學研究範疇的更新與拓展
2.4 圖書館、情報學的研究範式及轉移#
2.5 圖書館、情報與檔案學的曆史回顧
2.6 圖書館、情報與檔案機構的功能與運行現狀調查與剖析
圖書館、情報與檔案學的理論流派與研究趨勢6學時)
3.1 圖書館學、情報學的理論流派*
3.2 圖書館學、情報學的基本原理
3.3 數學計量化與技術科學化趨勢
3.4 知識化與經濟學化趨勢#
3.5人文化與學體化趨勢
3.6 主要理論流派與基本原理的研討與分析
信息資源組織與挖掘的方法及進展8學時)
4.1 方法論體系概述*
4.2 文獻計量、信息計量及網絡計量方法#
4.3 內容分析法及新進展*
4.4 信息重組、數據挖掘與文本挖掘#
4.5 方法應用與研討
圖書情報與檔案學課題研究的規範化4學時)
5.1 課題需求分析與研究的總體結構設計
5.2 現狀與趨勢的綜合分析
5.3 研究模型的構建
5.4 研究方案的選擇
5.5 對策建議
圖書館、情報與檔案學新的知識生長點與主要分支學科4學時)
6.1 國際視野中學科新的知識生長點
6.2 國內外研究活動的對比#
6.3 主要分支學科的體系與內容
6.4 熱點研究領域資料調查與研討
    本課程考核的知識點爲每一章的基本概念和主要內容,以及在掌握基本原理、方法的基礎上對本學科發展趨勢的理解。考核的方式爲每一章研究的作業、彙報、開卷小論文,要求學生在學習本課程的基礎上通過對大量的信息調查和運用信息分析的方法及手段,針對圖書館、情報與檔案學不同研究領域和研究方向的最新進展撰寫綜合評述論文。質量保證的手段是在教學當中提出具體的學習要求與考核要點。
七、參考書及學生必讀參考資料:
教材:1)情報學進展——年度評論(第一、二、三、四、五、六、七、八卷).北京:國防工業出版社(2000-2010年)
2)吳慰慈,張久珍.當代圖書館學情報學前沿探尋.北京:北京圖書館出版社,2002
參考文獻:《情報學報》、《中國圖書館學報》、《情報理論與實踐》、《現代圖書情報技術》等的核心期刊上的有關文章。
八、大綱撰寫人:王曰芬
九、任課教師:王曰芬
 
 
 
 
 
編號:120507B02
課程名稱:網絡信息資源開發與管理
英文名稱:Network Information Resource Exploitation
and Management
 
一、課內學時:  48   學分:  3  
二、適用專業:信息管理
三、預修課程:信息專業基礎課程
四、教學目的:
通過課堂理論教學以及國內外文獻查詢分析研究,使學生了解掌握國內外網絡信息資源組織開發與管理研究基本動態及其相關理論方法,其中重點要求學習基于用戶與網絡界面自助交互環境下網站信息構建及其用戶研究的基本理論與方法,並通過實際網站實踐項目研究,掌握網站用戶需求與行爲特點分析、網站交互界面信息構建、用戶體驗及其可用性評估、網站交互界面改善的基本流程與方法,著力突出對學生分析問題、解決問題的動手能力培養。
五、教學方式:課堂教學,項目實踐
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿):
網絡信息資源開發概述 (4學時)
1.1 基本概念
1.2 研究發展動態
1.3 關于人機交互*
1.4 關于信息用戶*
1.5 關于信息服務
1.6 關于信息構建(IA*
1.7 前沿跟蹤
人機交互 (4學時)
2.1 相關概念及其研究動態
2.2 關于交互産品
2.3 關于交互設計*
2.4 交互設計基本流程*
2.5 面向用戶的網站交互界面發展
基于信息交互的網絡信息構建 8學時)
3.1 信息構建(IA)概述
3.2 網站信息組織頂層架構
3.3 網站標記系統*
3.4 網站導航系統*
3.5 網站搜索系統
3.6 網站信息構建基本流程*
信息用戶研究的基本理論與方法 6學時)
4.1 認知心理學理論*#
4.2 學習理論★#
4.3 調研的基本方法*
4.4 實驗研究方法*#
4.5 實證研究的數據處理方法*#
網絡信息用戶研究 (6)
5.1 用戶類型、需求及其影響因素
5.2 用戶行爲及其心理研究★#
5.3 用戶滿意研究*
5.4 可用性測試*
5.5 用戶體驗*
實踐項目研究——網站界面交互系統改善研究* (20學時)
6.1 研究方案設計
6.2 用戶滿意調查
6.3  可用性測試
6.4 用戶理解模型分析
6.5 改善方案設計
6.6 用戶評估
6.7 項目報告撰寫
七、教材及學生必讀參考資料:
教材:自編課件
參考資料:
1Louis Rosenfeld ,Peter orville. Information Architecture for the World Wide Web.CA:O’Rilly & Associates ,Inc, (第三版)2006
2Peter Ingwersen.張新民等譯.轉折在情境中即成信息查詢與檢索.北京:科學技術文獻出版社,2007
3周甯.信息組織.武漢:武漢大學出版社,2002
4Jesse James Garrett,範曉燕譯.用戶體驗的要素.北京:機械工業出版社,2007
5胡昌平.信息服務與用戶.武漢:武漢大学出版社,2008
6鄧勝利.基于用戶體驗的交互信息服务. 武漢:武漢大学出版社,2008
7彭聃齡.普通心理學.北京:北京師範大學,2008(第3版)
8郭秀豔等.基礎實驗心理學.北京:高等教育出版社,2009
八、大綱撰寫人:甘利人
九、任課教師:甘利人、外请讲座专家
 
 
 
 
 
編號:120507B03
課程名稱:信息檢索技術研究
英文名稱:Information Retrieval Technology Research
一、課內學時:   32     學分:   2     
二、適用專業:
    圖書、情報與檔案學
三、預修課程;
情報處理方法、信息技術基礎
四、教學目的:
通過本課程的學習和對相關問題的研究,讓學生在對信息存儲、信息標引以及信息檢索的基本原理、基本方法的理解的基礎上,對現代信息檢索技術、多媒體信息檢索、智能信息檢索以及有關熱點和前沿問題在理論和實踐的基礎上有一個較深層次的認識。
五、教學方式:
課堂講授、實驗
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容):
信息檢索系統與信息檢索模型 8學時)
1.1 信息檢索的研究內容
1.2 信息檢索系統概述*
1.3 信息檢索數學模型*#★
經典信息檢索技術 8學時)
2.1 文本信息檢索技術*#
2.2 多媒體信息檢索
2.3 跨語言檢索與分布式檢索
2.4 相關性與信息檢索評價*●
自動信息處理與檢索技術 8學時)
3.1 自動分詞技術
3.2 自動標引*
3.3 自動分類和自動聚類技術*#●
3.4 自動文摘
3.6 Web信息處理與搜索引擎技術*
信息檢索的前沿熱點問題 8學時)
4.1 個性化智能檢索*★●
4.2 語義檢索技術*★●
4.3 信息可視化技術
4.4 集成信息檢索技術
七、教材及學生必讀參考資料:
教材:
1. 蘇新甯 等.信息检索理论與技術.北京:科學技術文獻出版社,2004
2. R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto等.現代信息檢索.王知津 等译.北京:機械工業出版社,2005
教学參考資料:
1陳次白等著.計算機信息存儲與檢索.北京:國防工業出版社,2008
2史田华等著.信息組織與存储.南京:東南大學出版社,2003
3章毓晉.基于內容的視覺信息檢索.北京:科學出版社,2003 
4李晓明.搜索引擎:原理、技術與系统.北京:科學出版社,2005
5情報學專業期刊近3年相關學術論文
八、大綱撰寫人:颜端武、章成志、岑詠華
九、任課教師:颜端武、章成志、岑詠華
 
 
 
 
 
 
課程代號:120507B04
課程名稱:高級信息分析方法
英文名稱:The Advanced Approach of Information Analysis
一、課內學時:  48   學分: 3      
二、適用專業:
情報學
三、預修課程;
管理統計學、信息分析與決策、管理經濟學
四、教學目的:
伴随着社会经济的发展,对于复杂社会现象分析能力的要求日益提高;同時伴随着计算机與统计技術的发展,也使得多因素定量分析方法在实践中的广泛应用成为可能。本课程在多元统计分析與现代决策理论的基础上,侧重于方法與软件应用的结合、面向实证研究的調查方案設計以及基于案例的教学过程,着重培养学生组织调查、多变量数据分析以及提供决策方案的能力,促使學生從單純的定性分析轉到定性與定量分析相結合的軌道上來,強調數理統計與社會經濟管理統計並重,強調數據分析與決策支持並重。本課程在教學過程中應注重思想和方法的傳授,注重方法應用條件的闡述,將具體的多變量數據分析方法與管理問題結合起來,結合分析軟件(如SPSSSAS)配备具体的案例说明方法與软件的应用过程。使学生在学完本门课程以后,清楚每种多变量数据分析方法所要解决的问題、前提条件和局限性等;使学生学会分析多变量观测数据,对给定的数据能够选用本课程中所介绍的各种方法,借助分析软件去计算,从中提取出有用的信息,对所研究的问題作出合理的推断和科学的评价。
五、教學方式:
方法讲授與研究案例分析相结合。
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
1 信息分析預備知識4學時)
*1.1 抽樣調查法(2學時)
1.1.1 調查方案設計
1.1.2 抽樣組織方式
1.1.3 樣本容量的確定
1.1.4抽樣估計
*1.2 問卷調查法(1學時)
1.2.1 問卷設計中的編號
1.2.2 問題的設計
1.2.3 問卷設計中常見的錯誤
1.2.4 問卷量表法
*1.3 数据的编码與计算机表示(0.5學時)
*1.4 SPSS數據文件編輯實例(0.5學時)
2 多元回歸分析4學時)
*#2.1 理論部分(2學時)
2.1.1 回歸的意義
2.1.2 簡單回歸
2.1.3 淨相關及部分相關
2.1.4 兩個預測變量的多元回歸
2.1.5三個以上預測變量的多元回歸
2.1.6 虛擬變量的多元回歸
2.1.7 回歸診斷
*2.2 應用部分(0.5+2學時)
2.2.1 範例說明
2.2.2 SPSS程序及報表說明
2.2.3 SAS程序及報表說明
*2.3 分析報告摘要(0.5學時)
3 典型相關分析4學時)
*#3.1 理論部分(2學時)
3.1.1 典型相關的意義
3.1.2 典型相關的基本假定
3.1.3 典型加权、典型因素與典型相关系数
3.1.4 典型因素結構系數
3.1.5 交叉結構系數
3.1.6 平均解釋量
3.1.7 重疊量數
3.1.8 典型相關系數的顯著性檢驗
*3.2 應用部分(0.5+2學時)
3.2.1 範例說明
3.2.2 SPSS程序及報表說明
3.2.3 SAS程序及報表說明
*3.3 分析報告摘要(0.5學時)
4 平均數假設檢驗4學時)
*#4.1 理論部分(2學時)
4.1.1 一个样本的平均數假設檢驗
4.1.2两个独立样本的平均數假設檢驗
4.1.3两个相关样本的平均數假設檢驗
*4.2 應用部分(0.5+1學時)
4.2.1 范例一:一个样本的平均數假設檢驗
4.2.2 范例二:两个独立样本的平均數假設檢驗
4.2.3 范例三:两个相关样本的平均數假設檢驗
*4.3 分析報告摘要(0.5學時)
5 多變量方差分析4學時)
*#5.1 理論部分(2學時)
5.1.1 MANOVA的適用條件
5.1.2 MANOVA的基本假定
5.1.3 MANOVA的分析步驟
*5.2 應用部分(0.5+1學時)
5.2.1 範例說明
5.2.2 範例一:獨立樣本單因子多變量變異數分析
5.2.3 範例二:獨立樣本二因子多變量變異數分析
5.2.4 範例二:單純主要效果檢驗
*5.3 分析報告摘要(0.5學時)
6 主成分分析6學時)
*#6.1 理論部分(2學時)
6.1.1 主成分分析的功能
6.1.2 主成分分析的的基本概念
6.1.3 主成分分析的計算步驟
*6.2 應用部分(0.5+1學時)
6.2.1 範例說明
6.2.2 SPSS程序及報表說明
6.2.3 SAS程序及報表說明
*6.3 分析報告摘要(0.5學時)
7 因子分析6學時)
*#7.1 理論部分(2學時)
7.1.1因子分析的功能
7.1.2 因子分析的基本理論
7.1.3 因子分析的計算步驟
7.1.4 因子分析的注意事項
*7.2 應用部分(1.5+2學時)
7.2.1 範例說明
7.2.2 SPSS程序及報表說明
7.2.3 SAS程序及報表說明
*7.3 分析報告摘要(0.5學時)
8 結構方程模型6學時)
*#★8.1 理論部分(2學時)
8.1.1 SEM分析的適用條件
8.1.2 LISREL的模型架构與建模原理
8.1.3 LISREL模型的次模型
8.1.4 LISREL模型的分析步驟
*★8.2 應用部分(1.5+2學時)
8.2.1 範例說明
8.2.2 多指標因果模型
8.2.3 多因素驗證性因子分析
8.2.4 二階驗證性因子分析
8.2.5 單指標路徑分析模型
*★8.3 分析報告摘要(0.5學時)
課程知識考核點:
1.信息分析與决策的研究对象與研究方法;相关抽样原理與SPSS數據表示方法。
2.要求了解多元回歸分析的目的和基本思想,以及多元回歸分析的实际意义;多元回歸分析的数学模型,回归方程與回归系数的假设检验;熟练掌握计算软件程序中的基本功能。
3.要求了解典型相關分析的目的和基本思想,以及典型相關分析的实际意义;典型相關分析的数学模型;总体和样本的典型相关系数以及典型变量,典型相关系数的假设检验。熟练掌握计算软件程序中有关典型相關分析的基本功能。
4.要求了解Hotelling T2Wilks分布的定義及其基本性質。對照一元正態分布均值的假設檢驗,掌握多元正態分布均值向量的假設檢驗,特別是一個和兩個多元正態總體的均值向量的檢驗(包括協差陣已知和協差陣未知的情形),熟悉相應的檢驗統計量,並要求能利用計算軟件,熟練掌握統計量的計算。熟練掌握計算軟件程序中的基本功能。
5.對照一元正態分布方差的假設檢驗,掌握多元正態分布協差陣的假設檢驗,熟悉相應的檢驗統計量,並要求能利用計算軟件,熟練掌握計算軟件程序中的基本功能。
6.了解主成分分析的統計思想和實際意義,以及它的數學模型和二維空間上的幾何意義。掌握主成分的推導步驟及其重要的基本性質。能夠熟練掌握計算軟件程序中的基本功能。熟悉數據處理中的樣本標准化(歸一化)的實際意義和處理步驟。
7.要求了解因子分析的目的和实际意义,特别是因子分析模型的统计思想,以及與一般回归模型在本质上的区别。要熟悉因子分析数学模型建模的假设条件和各个分量的实际统计意义。掌握由主成分方法估计因子载荷阵的推导步骤,以及重要的基本性质。了解因子旋转(主要是方差最大正交旋转方法)和因子得分的实际统计意义和它们的数学表达式。能够熟练掌握计算软件程序中的基本功能。同時能给出初步的统计分析报告。
8.了解結構方程模型的统计思想和实际意义,以及它的数学模型。掌握結構方程模型的构造机理以及相关检验,掌握运用結構方程模型运用的条件,掌握该方法运用中調查方案設計與数据采集中的特殊性。能够熟练掌握计算软件程序中的基本功能。
考核方式:爲獨立完成的論文。
評分形式:期末論文占70%;實驗課20%;课程参與(含课堂讨论参與程度、出勤率)占10%
 
七、參考書及學生必讀參考資料:
教材:
陳正昌等著.《多變量分析方法》.北京:中國稅務出版社,2005年4月
參考書:
方開泰編著.《實用多元統計分析》. 上海:華東師範大學出版社,1989
何曉群編著.《现代统计分析方法與应用》. 北京:中國人民大學出版社,1998
于秀林,任雪松編著.《多元統計分析》. 北京:中國統計出版社 19998
高惠璇等編譯.SAS系统與基础统计分析》.北京:北京大學出版社,1995
阮桂海等編著.《統計分析應用教程——SPSS,LISREL&SAS應用教程》.北京:清華大學出版社,2003年7月
八、大綱撰寫人:李莉
九、任課教師:李莉
 
 
 
 
 
課程代號:120507B05
課程名稱:情報數據處理方法
英文名稱:the methods of information data analysis
一、課內學時:   32    學分:    
二、適用專業:
情報學
三、預修課程:
高等數學、線性代數、運籌學
四、教學目的:
    隨著模糊理論、神經網絡、遺傳算法等新理論的出現,傳統的信息聚類、信息標引、自動檢索等技術又有了更好、更多的發展空間。情報數據處理方法”是一門主要的專業理論課,通過該課程的學習,可以使學生了解信息聚類、檢索、挖掘以及信息決策等應用中所需的新的理論工具,設計合理有效的策略,爲以後更好地做好情報研究工作奠定良好基礎。
五、教學方式:
    教师课堂讲授为主,留出一部分學時让学生查阅教师布置的相关学习资料,并熟悉相关软件,进行课堂交流。
六、教學主要內容及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
教學主要內容:
1 概述2學時)
1.1 數學發展曆史(1學時)
1.2 数学與信息服务技術的关系(1學時)
2 模糊理论與应用12學時)
2.1 模糊理論基本概念(3學時)#
2.2 模糊理论在情報學中的应用(6學時)*
2.2.1 模糊聚類分析
2.2.2 模糊綜合評判
2.2.3 模糊檢索
2.3 案例分析與研讨(3學時)*★
3 神經網絡技術12學時)
3.1人工神經網絡研究概述(1學時)
3.1.1 神經網絡研究簡史
3.1.2 神經網絡主要特點
3.2人工神經網絡的結構和學習規則(2學時)*
3.2.1 神經網絡的聯接形式
3.2.2 神經網絡的學習和訓練
3.2.3 神經網絡的學習規則
3.3典型前向網絡——BP網絡(3學時)*#
3.3.1 感知器
3.3.2 BP算法的改進算法
3.4典型反饋網絡——Hopfield網絡(2學時)#
3.4.1 Hopfield網絡模型
3.4.2 Hopfield網絡的聯想記憶功能
3.4.3 Hopfield網絡的優化計算功能
3.5 人工神經網絡技術在信息存储、检索中的应用举例(2學時)*
3.6方法應用與研討(2學時)
4 遺傳算法6學時)
4.1 遺傳算法简介(1學時)
4.1.1遺傳算法的产生與发展
4.1.2 遺傳算法的应用情况
4.2 基本遺傳算法(3學時)
4.2.1簡單函數優化的舉例
4.2.2 遺傳基因型
4.2.3 適應度函數及其尺度變換
4.2.4 遺傳操作
4.2.5 基本遺傳算法的设计與实现
4.3遺傳算法在情報學中应用案例的课堂分析與讨论(2學時)*
對學生的要求:
1.除了認真聽上課之外,需按要求閱讀相關資料;
2結合自己的專業研究興趣和課堂講授的各種模型研讀相關文獻並進行課堂討論;
3根据教师要求以论文形式完成教师布置的有关解决信息搜索、管理决策、數據挖掘等信息管理领域的作业,考核方式爲獨立完成的論文。
七、參考書及學生必讀參考資料:
1.國防科工委情報所八室.情報數學.科學技術文獻出版社
2.王小平,曹立明.遺傳算法——理论、应用與软件实现.西安交通大学出版社
3李士勇.模糊控制·神經控制和智能控制論.哈爾濱工業大學出版社
 
附加說明:
本專業學生在本科學習期間,獲得的大多是一些有關檢索、聚類、標引等的基本概念。本課程希望讓學生在掌握這些概念的基礎上,了解目前學術界在情報研究方面一些新的研究手段和方法,運用一些新的理論工具,所授内容與本科课程存在一个衔接但不重复的关系。
八、大綱撰寫人:戴建華
九、任課教師:戴建華
 
 
 
 
編號:120507B09
課程名稱:信息系統分析設計與項目管理
英文名稱: Design & Management of  Information System
一、課內學時:  48   學分:  3  
二、適用專業:圖書/情報/档案学、管理科学與工程
三、預修課程: 計算機網絡基礎、數據庫原理、管理信息系統、面向對象的系統開發工具
四、教學目的:
通过该门课程的学习和实践,使学生了解企业信息系統開發的方法、开发过程和項目管理的过程與方法,掌握信息系統開發的实用技能與技術和基本工具,并在掌握的基础上,能有效地分析、设计并开发一个实际的企业信息系统。
五、教學方式:課堂教學,案例討論,實驗和調研
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
概述  (2學時)
1.1 信息系統的層次
1.2 信息系統的特點
1.系統生命周期
1.4 案例分析與讨论:联合包裹服务公司用信息技術在全球竞争
1.5 開發方法
企業信息系統規劃 (4學時)
2.1 信息系統規劃的主要方法*
2.2 系統開發的可行性研究*
2.3 系統開發前的准備工作
2.4 案例分析:IT的味道——寶供儲運的成長故事
2.5 案例討論:BSP案例分析
信息系統分析 (8)
3.1 需求分析*#
3.2 组织结构與功能分析
3.3 業務流程重組*
3.4 數據流程分析
3.5 系統選型*★
3.6 案例討論:福特汽车——把信息化革命進行到底
3.7 角色扮演:小組實踐活動(2
3.8 小組調研
信息系統設計(10)
4.1 系統總體結構設計
4.2 編碼設計*
4.3 数据结构與数据库设计
4.4 輸入/輸出設計*#
4.5 模块功能與处理过程设计
4.6 系統設計報告*
4.7 案例討論1:物料編碼
4.8 小組調研
信息系统项目的实施與范围管理(8)
5.1 系統實施*
5.2 系統運行管理制度
5.3 信息系統的評價體系*#
5.4 項目範圍管理
5.5 项目启动:战略计划與项目选择
5.6 範圍計劃編制和範圍說明書*
5.7 范围定义與工作分解结构*#
5.8 範圍審核和範圍變更控制
5.9 使用Project工具管理項目計劃*
企业信息化项目的時间和成本管理(8)
6.1 项目時间管理的基本概念
6.2 項目的任務分解結構*#★
6.3 项目进度计划的编制與变更管理
6.4成本管理過程
6.5项目成本估算與预算
6.6項目成本控制 *#★
6.7使用軟件管理項目成本 *#★
6.8軟件項目成本管理案例分析
7 企業信息化項目的質量管理(4學時)
7.1 項目質量管理的概念
7.2 質量管理過程
7.3 全面質量管理TQM#★
7.4 軟件質量的度量
7.5 軟件的確認
7.6 軟件的驗證
7.7 軟件質量保證過程(#★
8 企業信息化項目的風險管理(4學時)
8.1 項目風險管理概述
8.2 項目風險識別
8.3 項目風險的定性分析
8.4 項目風險的定量評估(*★
8.5項目風險計劃
8.6 项目风险的跟踪與控制*#★
七、參考書及學生必讀參考資料
1(美)stephen Haag,(美)Maeve Cummings著,嚴建援 劉雲福 王克聰等譯.哈格管理信息系統(2).北京: 中國人民大學出版社,2009
2(美)斯泰爾(StairR.M.),(美)雷諾茲(ReynoldsG.W.)著,張靖等譯.信息系統原理:原書第6機械工業出版社 2005-4-1
3希賽IT教育研發中心.信息系統項目管理案例分析教程.電子工業出版社,2006.5
4曹漢平;王強;賈素玲.信息系統開發與IT項目管理.清華大學出版社2006.4
八、大綱撰寫人:丁晟春、吴鹏
九、任課教師:丁晟春、吴鹏
 
 
 
 
編號:120507B16
課程名稱:競爭情報與知識管理
英文名稱:Competitive Intelligence & Knowledge Management
一、課內學時: 32    學分:   
二、適用專業:
    圖書、情報與檔案學,工商管理等
三、預修課程;
    管理學,企業戰略管理等
四、教學目的:
    通过本课程的教学,使学生全面而深入地了解競爭情報與知識管理的基本概念、主要内容架构、研究流程、研究方法與技術以及两者之间的关联,跟踪最新的研究进展,掌握竞争情報收集與分析的技能,熟悉知识共享和知识创新的机理與应用方法,学会竞争情報系统或知识管理系统构建的理论與方法,并为企业競爭情報與知識管理实施的整体解决方案的管理咨询打下基础。
五、教學方式:
    講授爲主,研討和實踐調查爲輔。
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
競爭情報與知識管理的产生與发展3學時)
1.1 競爭情報與知識管理的兴起
1.2 競爭情報與知識管理的内涵與特征*
1.3 国外競爭情報與知識管理研究的现状及趋势
1.4 国内競爭情報與知識管理研究的现状及趋势
1.5 熱點問題研討
竞争情報學的理论体系3學時)
2.1 竞争情報的理论依据與技術基础
2.2 竞争情報學科的构建*
2.3 竞争情報研究的基本内容與方法论体系*
2.4 竞争情報的作用和研究的意义
2.5 竞争情報效益的评价#
知識管理的理論體系4學時)
3.1 知识與知识属性及分类*
3.2 知识管理研究的主要内容與技術体系*
3.3 知識管理的生命周期*
3.4 知识管理的作用與应用案例#
3.5 知识管理與知识服务
竞争情報收集方法與实践应用5學時)
4.1 企业信息需求與竞争情報源概述
4.2 竞争情報收集方法总揽*
4.3 “人際網絡及構建#
4.4 网络信息搜集方法與技巧*
4.5 實證分析實踐操作
5 竞争情報分析方法與实践应用5學時)
5.1 竞争情報分析方法总揽*
5.2 “戰略規劃技術/層次分析技術趨勢分析/成熟市場分析” #
5.3 SWOT方法與Benchmarking方法*
5.4 文献价值分析與专利分析*
5.5 實踐演練
知识流转换的机理與分析2學時)
6.1 知识流的内涵、特征與分类
6.2 知识流载体與知识场*
6.3 知识流转换的机制與模式#
6.4 竞争情報中的知识流與控制#
6.5 知识管理與竞争情報的关联分析*
竞争情報系统的构建研究3學時)
7.1 竞争情報系统的概念與特征
7.2 竞争情報系统的功能與结构*
7.3 竞争情報系统的总体设计#
7.4 竞争情報子系统的构建
7.5 典型案例分析
知识管理项目建设與系统设计4學時)
8.1 知识管理项目建设阶段與流程*
8.2 知識管理項目建設的影響因素
8.3 知識管理項目建設的解決方案#
8.4 知识管理系统内涵與功能*
8.5 知识管理系统的一般结构與总体设计*
8.6 典型案例分析
竞争情報與知识服务产品與开发3學時)
9.1 竞争情報與知识服务产品概述
9.2 竞争情報产品與知识服务的类型與开发的基本流程*
9.3 竞争情報产品與知识服务的提供商及案例分析
    本课程考核的知识点为每一章的基本原理和方法,以及在此基础上对本课程实践环节的掌握。考核的方式为课堂实践报告和综合研究报告,要求学生在学习本课程的基础上通过运用所讲授的竞争情報方法及手段,针对具体的企业课題进行實踐研究并撰写相关的实践报告和综合研究报告。质量保证的手段是在教学当中提出具体的学习要求與考核要点。
七、參考書及學生必讀參考資料:
教材:
1王知津,等. 竞争情報.北京:科學技術文獻出版社,2005
2吳金希.用知識贏得優勢——中国企业知识管理模式與战略.北京:知識産權出版社,2005
參考文獻:
CNKI、萬方、SDOSElsevier Science等国内外数据库和专门网站上有关競爭情報與知識管理方面的文章
八、大綱撰寫人:王曰芬
九、任課教師:王曰芬
 
 
 
 
 
編號:120507C01
課程名稱:信息系統開發技術及工具
英文名稱: Development Technologhy & Tools
      Of Information System
一、課內學時:  48   學分:  3  
二、適用專業:圖書/情報/檔案學、工商管理、管理工程
三、預修課程: 計算機網絡基礎、數據庫原理、管理信息系統、面向對象的系統開發工具
四、教學目的:
通过该门课程的学习,使学生系统全面地了解和掌握数据库管理系统的管理與应用,掌握信息系统的C/SB/S的開發技術及其常用的開發工具,重點掌握利用.NET進行信息系統的開發,掌握商務智能分析系統Microstrategy的使用,能夠用該系統進行信息系統的OLAP分析。
五、教學方式:教师讲授、实证演示、程序设计與应用
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
信息系統開發概述 (2學時)
1.1 客戶/服務器體系結構層次信息系統
1.2 /S和B/S的開發模式及其技術
關系數據庫管理系統(6學時)
2.1 全文檢索
2.2 Microsoft SQL Server2008的使用*
2.3 實驗操作
3 .NET開發技術及工具(14學時)
3.1 VB.NETc#
3.2 ASP.NETADO.NET*
3.3 Visual Studio.net 開發工具
3.4 實驗操作
4 JSP/J2EE信息系統分析(4學時)
4.1 J2EE
4.2 JSP
4.3 Elipse開發工具*#
5 Microstrategy9 18學時)(*★#)
5.1 商務智能的概念
5.2 OLAP
5.3 MSTR9的基礎報表(MSTR desktop/Reporte Services
5.4 MSTR9的項目設計(MSTR Architect/project/tutorial)
5.5 MSTR9的高級報表
5.6 案例:销售分析與客户分析
6 系統開發實踐(4學時)
5.1 系統開發
5.2 系統彙報*
七、教材及學生必讀參考資料:
1.胡百敬、姚巧玫,SQL Server 2008 数据库开发详解,電子工業出版社,2006-01
2. 肖奕,ASP.NET 2.0數據庫入門經典(第4版),清華大學出版社,2006-5-1
3. Microstrategy培訓教程,201010
八、大綱撰寫人:丁晟春
九、任課教師:丁晟春、岑永華
 
 
 
 
編號:120507C04
課程名稱:企業管理信息化研究及軟件應用
英文名稱:Research and Software Application of IT-Enabled Enterprise Management
一、課內學時:  32   學分:  2  
二、適用專業:信息管理(情報學)
三、預修課程: 企业信息化管理等信息管理专业基础课
四、教學目的:
通过课堂教学,使学生对企业管理信息化的基本原理有一个整体的掌握;通过具体企业管理信息化软件的操作实践和思考,培养学生的企业信息管理实际操作能力,同時构筑学生对企业信息化管理的基本认知空间和拓展思维空间。
五、教學方式:講授、研究實踐、實際考察相結合;多媒體教學、軟件實驗相結合
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿):
企業信息化基本問題研究(上課3學時)
1.1 企業信息化的內涵和層次
1.2 企業信息化的戰略意義
1.3 企業信息化的研究熱點和前沿概述
1.4 研究跟蹤(資料調查,實際考察,專題交流)(實踐研究3小時)* #
企業管理信息化的基本內容研究(上課10學時)(實踐研究5小時)*
2.1 企業資源計劃(ERP)研究*
2.2 供應鏈管理(SCM)研究 #★
重点研究内容:面向供应链管理的协同计划的形式和原理及其與一般企业计划之间的区别、供应链库存管理的基本方法、尤其思考在这些环节中信息化对企业供应链管理的支撑
2.3 客戶關系管理(CRM)研究 #★
重点研究内容:客户关系管理功能架构以及客户信息分析的方法和技術支撑
2.4 財務管理信息化 *
2.5 數據倉庫、數據挖掘與商务智能(BI
2.6 實踐研究 (資料調查,實際考察,專題交流)* #
    (注:有计算机数据库管理與应用知识背景的同学选做此专題)
基于用友U8的企业管理信息化软件的实验與思考(上级实验10學時)*
3.1 生产與计划管理操作實驗與思考
3.2 SCM操作實驗
3.3 CRM操作實驗
3.4 财务管理操作實驗
3.5 關于企業管理信息化軟件應用的思考(專題交流)
企业管理信息化项目的规划、实施與管理研究(上课2 學時)(實踐研究3小時)*
重点研究内容:企业信息化规划的方法和内容;面向企业信息化的業務流程重組
實踐研究(資料調查,實際考察,專題交流)
七、教材及學生必讀參考資料:
教材:
自編課件
主要參考書及資料:
1)羅鴻等.ERP原理、設計、實施(第2版).北京:電子工業出版社,2003
2)用友軟件配套教材
3http://www.amteam.org
4http://www.e-works.net.cn
八、大綱撰寫人:岑詠華
九、任課教師:岑詠華
 
附加說明:
本课程是在本科生课程《企业信息化管理》基础之上的延伸和深化,在内容上本科生课程有所重复,主要体现在概论和企業資源計劃(ERP)的流程方面,重複的比例約1020%。在本科生《企業信息化管理》課程的基礎上,本課程對ERP的核心思想进行了更全面的梳理和深入,更突出了企业信息化的高级主題,比如供应链管理、客户关系管理、數據倉庫、數據挖掘與商务智能(BI)等,尤其注重这些企业信息化应用的原理性挖掘、应用思考和信息化支撑,且更多地是指导学生进行以资料调查,实际考察,专題交流为支撑的實踐研究。本课程在软件操作方面也较之于本科生课程更全面化,本科生相关课程的教学实验主要侧重于生产计划,而本课程则试图从生产计划、供应链管理、客户关系管理、财务管理一体化的视觉全面构筑学生的信息化应用认知,所使用的软件(用友U-8)也較之于本科生實驗軟件,具備更多的思考和研究空間。
 
 
 
 
 
編號:120507C05
課程名稱:數據倉庫與數據挖掘
英文名稱:Data Warehouse & Data Mining
一、課內學時:   32    學分:   2     
二、適用專業:
信息管理系(情報學专业)等
三、預修課程;
数据库技術、信息技術基础
四、教學目的:
通过本课程的学习和对相关问題的研究,让学生在數據倉庫、数据分析和數據挖掘等基本原理、基本方法学习理解的基础上,对大规模、智能化数据组织技術以及数据分析、挖掘和应用等热点和前沿问題在理论上和实践的基础上有一个较深层次的认识。
五、教學方式:
課堂教學、案例分析
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容):
數據倉庫與數據挖掘概述 2學時)
1.1 决策知识與商务智能
1.2 數據倉庫的概念和發展
1.3 知識發現和數據挖掘概念
1.4 數據挖掘方法和技術
數據倉庫系统的结构與模型 2學時)
2.1 數據倉庫系統結構*
2.2 數據倉庫的數據組織模型*★
2.3 數據倉庫中的元數據
數據倉庫的构建與实施 4 學時)
3.1 數據倉庫的生命周期*
3.2 數據倉庫的数据获取與管理
3.3 面向主題的數據倉庫設計#●
3.4 多維表設計#
3.5 數據倉庫开发與查询索引
3.6 數據倉庫的实施與应用案例*
聯機分析處理 4學時)
4.1 OLAP概念
4.2 OLAP的數據組織*
4.3 OLAP的多維數據分析*
4.4 OLAP的體系結構
4.5 OLAP工具與评价实验
數據挖掘與知识发现 4學時)
    5.1 數據挖掘的方法與基本流程
    5.2 確定主題和定義數據挖掘任務
    5.3 數據預處理
    5.4 數據挖掘的模型建立與理解
    5.5 數據挖掘中常見的一些問題
5.6 事先無法預測的有價值知識
數據挖掘基本方法 10學時)
    6.1 挖掘數據挖掘的關聯算法*●
    6.2 分類規則和預測分析*#●
    6.3 數據挖掘的聚類算法*#●
    6.4 數據挖掘的統計分析算法*
6.5 數據挖掘的品種優化算法
6.6 數據挖掘的進化算法
非結構化或複雜數據挖掘 3學時)
    7.1 Web數據挖掘*#★
7.2 空间群數據挖掘
7.3 多媒体數據挖掘
7.4 离散數據挖掘
數據挖掘工具與案例 3學時)
8.1 數據挖掘语言及其標准化
8.2 數據挖掘工具的选择
8.3 數據倉庫/數據挖掘的应用案例
七、教材及學生必讀參考資料:
教材:
1夏火松.數據倉庫與數據挖掘技術.北京:科學出版社,2004
2(加)Jiawei HanMicheline Kamber.數據挖掘概念與技術.范明,孟小峰等译.北京:機械工業出版社,2001
3李雄飞.李军數據挖掘與知识发现.北京:高等教育出版社,2003
參考資料:
1(美)W.H.Inmon.數據倉庫(原书第3版).王志海,林友芳等译.北京:機械工業出版社,2003
2池太崴.數據倉庫结构设计與实施——建造信息系统的金字塔.北京:電子工業出版社,2005
3段云峰等.數據倉庫及其在电信领域中的应用.北京:電子工業出版社,2003
4陈文伟,黄金才.數據倉庫與數據挖掘.北京:人民郵電出版社,2004
5. 林杰斌,刘明德,陈湘.數據挖掘與OLAP理论與实务.北京:清華大學出版社,2003
6. 康晓东.基于數據倉庫的數據挖掘技術.北京:機械工業出版社,2004
7. 毛国君,段立娟等.數據挖掘原理與算法.北京:清華大學出版社,2005
八、大綱撰寫人:颜端武、吴鹏、岑詠華
九、任課教師:颜端武、吴鹏、岑詠華
 
 
 
 
課程代號:120507C06
 
課程名稱:電子商務管理決策建模
英文名稱:Modeling Decision-Making of management in E-Commerce
一、課內學時:  32   學分: 2   
二、適用專業:
情報學
三、預修課程;
管理經濟學、電子商務概論、博弈論和信息經濟學
四、教學目的:
我们正处在以电子商务为主題的网络经济時代,电子商务正在革新整个经济关系,促进经济全球化的进程。对于几乎所有国家的政府、生产與分销企业、金融机构来说,电子商务正逐渐成为其制定战略、日常运作中的重要概念;而对于消费者来说,电子商务则改变了其信息行为與交易行为,消费者可以更为快捷地获取交易相关的信息。电子商务中更多的管理者积极地寻求一种分析工具来辅助其管理决策。本课程就是通过将定性與定量分析方法结合起来,突出电子商务市场中信息不对称的特征,从系统的角度构建與电子商务运作各方相关的、基于电子商务数据集合與决策环境的决策模型,以辅助各参與方的决策过程。本课程侧重于探讨电子商务环境中的企业、消费者、电子商务交易平台、第三方支付、信息服务提供商(ISP)以及第三方物流等多个参與主体的电子商务管理理念與管理决策的定量建模,通过该课程的学习,可以使学生掌握和具备电子商务管理层人才所需具备的定性與定量相结合的逻辑思维能力、决策分析能力以及制订相关经济制度的技能。
五、教學方式:
方法讲授與研究案例分析相结合。
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
1 電子商務市場交易中存在的一般問題(2學時)
1.1信息技術與电子商务的发展(0.5學時)
1.2主要電子商務模式與流程(1.5學時)
1.2.1 主要電子商務模式
1.2.2 電子商務訂購流程
1.2.3 電子商務支付流程
1.2.4 電子商務物流流程
1.3電子商務市場消費者風險感知問題
1.3.1 消費者感知風險對購買決策的影響
1.3.2 消費者感知風險的來源于風險認知
1.3.3 基于結構方程模型的感知风险影响因素建模
1.4電子商務市場的價格離散
1.4.1 電子商務市場價格離散的基礎成因
1.4.2 銷售價格引發的價格差異分析
1.4.3 价格离散程度的收敛與扩张
1.4.4 基于回歸分析的價格離散影響因素建模
2 相關經濟學原理(2學時)
2.1消費者行爲理論(1學時)
2.2廠商理論(1學時)
2.3市場理論(1學時)
2.4信息不对称與檸檬市場1學時)
2.5信号传递與信号甄别(1學時)
3 相關決策原理(2學時)
3.1隨機性決策
3.2主观概率與先验分布
3.3效用函数與风险
3.4決策准則
3.5行爲決策理論
*#★4 電子商務中的信息不對稱問題(4學時)
4.1電子商務市場中的信息不對稱問題
4.1.1 信息不對稱對買方購買決策的影響
4.1.2 電子商務市場信息不對稱的成因
4.2電子商務市場的逆向選擇模型
4.2.1 逆向選擇基本描述
4.2.2 逆向選擇模型
4.2.3 逆向選擇風險規避機制設計
4.3電子商務市場的道德風險問題
4.3.1 道德風險基本描述
4.3.2 基于買方機會主義行爲的道德風險
4.3.3 基于賣方機會主義行爲的道德風險
4.3.4 道德風險規避機制設計
*#★5 電子商務消費者行爲建模(4學時)
5.1信息的基本理論
5.1.1 信息的基本含義
5.1.2 市場信息的分類
5.1.3 産品市場價格信息不對稱對消費者行爲的影響
5.2信息技術对价格信息不对称的影响(付红桥,南开管理评论2004
5.2.1 信息技術对垄断企业营销价格信息不对称的影响
5.2.1 信息技術对竞争企业营销价格信息不对称的影响
5.2.1 信息技術对价格信息不对称影响的定量分析
5.3消費者信息搜索行爲及一般模型(Stigler1960
5.4電子商務環境中消費者的信息搜索成本
5.4.1 信息搜索成本模型基本描述
5.4.2 模型最优性分析與决策策略
*#★6 電子商務交易平台管理決策建模(4學時)
6.1電子商務交易平台交易管理實證比較分析
6.2交易組織有效性分析
6.3交易風險控制機制設計
6.4交易平台定價決策建模
6.4.1 不考慮風險偏好的單目標模型
6.4.2 基于平均風險偏好的單目標模型
6.4.3 基于平均風險偏好的多目標模型
6.5 支付托管服務機制建模
6.5.1 支付托管服務的交易者行爲選擇博弈分析
6.5.2 交易平台支付托管服務定價決策
6.6 信用評級機制建模
6.6.1 電子商務交易平台信用評級機制及存在的問題
6.6.2 基于貝葉斯推理的信用評級機制設計
*#★7 企業網絡營銷決策建模(4學時)
7.1企業網絡營銷分銷體系構建
7.2企業網絡營銷信號選擇決策
7.2.1 網絡營銷信號分類及特征
7.2.2 網絡營銷信號選擇博弈模型
7.2.3 企業網絡營銷信號選擇決策的影响因素
7.3企業網絡營銷質量相關定價模型
7.3.1 電子商務市場的質量估計分布
7.3.2 企業網絡營銷質量相關定價模型
7.3.3 電子商務市場質量估計水平對定價決策的影響
7.3.4 企業運作條件變化對定價決策的影響
7.4企業網絡營銷交貨期報價模型
7.4.1 电子商务市场需求的時间敏感特征
7.4.2 時间敏感需求與价格、交货期的关系分析
7.4.3 時间敏感需求下的交货期报价模型基本描述
7.4.4 不同客戶類型下的最優決策
*#★8 電子供應鏈管理決策建模(4學時)
8.1電子供應鏈管理原則
8.2基于B2B的供应商评价與选择
8.3電子供應鏈契約管理
8.3.1 電子供應鏈契約分類
8.3.2 決策權配置
8.4確定性需求下的契約決策
8.5不確定性需求下的契約決策
#★9 電子商務環境下的網上拍賣建模(2學時)
9.1 拍賣理論綜述
9.1.1 拍賣的概念和基本類型
9.1.2 拍賣的基准模型及分析
9.1.3 最優拍賣及分析
9.1.4 多標的拍卖與双向竞拍
9.2網上拍賣
9.2.1 網上拍賣机制
9.2.2 網上拍賣的可行性分析
9.3網上拍賣模型
9.3.1 網上拍賣模型的基本描述
9.3.2 電子商務市場參數條件改變下的最優決策
#★10 電子商務環境下的ISP管理決策建模(2學時)
10.1 ISP提供的服務類型
10.2 ISP服務水平相關的定價模型
10.2.1 服務水平相關定價模型的基本描述
10.2.2 需求參數條件改變下的最優決策
#★11 電子商務環境下的第三方物流管理決策建模(2學時)
11.1 第三方物流企业的经营模式與业务流程分析
11.2 第三方物流配送中心選址決策
11.2.1 基于物流成本優化的配送中心選址模型
11.2.2  基于運輸方式變化的配送中心選址模型
11.2.3 動態隨機配送中心選址模型
11.3 第三方物流契約協同
11.3.1 准時交货激励契约协同模型
11.3.2 最小批量契約協同模型
課程知識考核點:
1.电子商务管理决策的研究对象與研究方法;主要電子商務模式與流程;電子商務市場消費者風險感知問題;電子商務市場的價格離散。
2.相關的經濟學理論以及決策理論。
3.信息不对称对电子商务中买方购买决策的影响;電子商務市場信息不對稱的成因;電子商務市場的逆向選擇模型及其规避机制;电子商务市场的道德风险及其规避机制。
4.信息搜索行爲及一般模型;電子商務消費者信息行爲;信息技術对消费者信息搜索行为的影响;電子商務環境中消費者的信息搜索成本。
5.信息的基本理論;信息技術对价格信息不对称的影响;消费者信息搜索行为及一般模型;電子商務環境中消費者的信息搜索成本。
6.现有的电子商务交易平台交易管理机制;交易組織有效性分析;交易風險控制機制設計;交易平台定价决策模型;支付托管服务决策模型;信用评级机制模型。
7.企业网络营销分销体系结构;企業網絡營銷信號選擇決策;企業網絡營銷質量相關定價模型;企業網絡營銷交貨期報價模型。
8.電子供應鏈管理的一般原則;基于B2B的供应商评价與选择;電子供應鏈契約管理;確定性需求下的契約決策;不確定性需求下的契約決策
9.一般拍卖理论;網上拍賣机制;網上拍賣模型
10電子商務環境下的ISP提供的服務類型;ISP服務水平相關的定價模型
11電子商務環境下的第三方物流企业的经营模式與业务流程分析;第三方物流配送中心選址決策;第三方物流契約協同模型。
考核方式:爲獨立完成的論文。
評分形式:期末論文占70%;練習題20%;课程参與(含课堂讨论参與程度、出勤率)占10%
七、參考書及學生必讀參考資料:
教材:
李莉.《電子商務管理決策建模》(拟自编)
參考書:
1、    Soon-Yong Choi et al. 张大力等译. 《电子商务经济学》. 北京:電子工業出版社,2000年9月
2、    謝康,肖靜華,趙剛.《电子商务经济学》.北京:電子工業出版社,2003年6月
3、    张维迎.《博弈论與信息经济学》.上海:上海三联书店,1996年6月
4、    岳超源.《决策理论與方法》.北京:科學出版社,2003年2月
5、    艾裏克拉斯缪森.《博弈與信息》.北京:北京大學出版社,2004年1月
6、    傑裏米•夏皮羅.《供應鏈建模》.北京:中信出版社,2005年1月
八、大綱撰寫人:李莉
九、任課教師:李莉
 
 
 
 
 
 
課程代號:120507C07
課程名稱:電子政務信息資源管理
英文名稱:Information Resources Management of E-Government
一、課內學時: 學分 32 時数
二、適用專業:
情報學、管理工程、工商管理等专业
三、預修課程;
管理信息系統、企業信息化管理
四、教學目的:
通过该门课程的学习,使学生系统全面地了解和掌握電子政務信息資源的管理和规划,掌握政府信息資源管理的概念及其信息系统的开发技術,了解政府信息資源管理的采集、組織、檢索、服務和開發利用理論和方法,重点掌握利用软件工程、人工智能、信息构建技術在電子政務信息資源规划中的应用。
五、教學方式
结合研究生的特点,更多地采用案例式、启发式、研讨式、参與式的教学方式。不仅注重传授知识和技能,而且更要突出创新能力、实践能力和创业精神的培养,实现师生互动、小组探讨、探索学习。
六、教學主要內容及對學生的要求:
教學主要內容
電子政務信息資源規劃概述(4學時)
1.1  信息化
1.2 政府信息化
1.3  電子政務
1.4  信息資源
1.5  信息資源开发(*
1.6  信息資源管理
2  政府信息資源开发與管理(4學時)
2.1  政府信息資源管理的产生及发展
2.2  政府信息資源管理的定义及原则
2.3  政府信息資源管理的研究视角
2.4  政府信息資源管理的目標與任务
2.5  政府信息資源管理的组织建设(*#★
2.6  政府信息資源管理过程(#★
2.7  政府信息資源开发现状與任务
3  政府信息資源组织(4學時)
3.1 政府信息資源组织概论
3.2 政府信息資源的组织方法(*
3.3 政府信息資源的知识组织(*#★
3.4 政府信息資源的存储
電子政務信息資源规划的关键要素(4學時)
4.1 政府信息資源的开发利用规划(4學時)
4.2 政府信息資源的法规管理
4.3 電子政務信息基础设施的管理
4.4 電子政務应用系统的管理
4.5 電子政務信息技術的管理
4.6 政府信息資源项目的管理
4.7 政务信息資源安全的管理(#★
4.8 政府信息資源组织机构的管理
5  電子政務信息資源的开发利用(4學時)
5.1 政府信息資源的特性和价值分析(*
5.2 電子政務信息資源的开发战略
5.3 電子政務信息資源的开发利用的总体框架(*#★
5.4 電子政務信息資源的开发利用的绩效评估(*#★
6  電子政務信息資源规划管理的技術方法(4學時)
6.1 信息審計
6.2 內容管理
6.3 信息系统開發方法论
6.4 項目管理
6.5 人力資源管理
6.6 組織學習方法
7  電子政務信息資源规划管理的技術工具(4學時)
7.1 辦公自動化系統和決策支持系統
7.2 業務應用系統
7.3 通用技術
7.4 信息資源定位技術 *#★
電子政務信息資源系统的规划(4學時)
8.1 政府信息資源的检索系统(*#★
8.2 政府信息資源的公众服务系统(*#★
8.3 政府網站的構建工具-IA*#★
8.4 政府內部信息的處理系統
8.5 政府網絡信息的獲取(
8.6 加拿大政府信息資源管理案例
8.7 北京市政府信息資源管理案例
8.8  澳大利亞政府精簡網站標准
8.9  新加坡政府知識管理案例
8.10 加拿大政府知識管理案例
8.11  英國政府知識管理案例
學時分配表
章次
     
學時
教学环节與方法
1
電子政務信息資源規劃概述
4
講授、案例分析、討論
2
政府信息資源开发與管理
4
講授、案例分析、討論
3
政府信息資源组织
4
講授、案例分析、討論
4
電子政務信息資源规划的关键要素
4
講授、案例分析、討論
5
電子政務信息資源的开发利用
4
講授、案例分析
6
電子政務信息資源规划管理的技術工具
4
講授、案例分析、討論
7
電子政務信息資源系统的规划
4
講授、討論、案例分析
8
案例分析
4
講授、案例分析、討論
 
對學生的要求:
1 了解信息化、政府信息化、電子政務、信息資源、信息資源开发、信息資源管理的概念。
2 掌握政府信息資源管理的定义和政府信息資源管理过程,了解政府信息資源开发與管理的产生及发展、研究视角、目標與任务、组织建设,以及政府信息資源开发现状與任务。
3 掌握政府信息資源的组织方法,了解政府信息資源的知识组织方法和政府信息資源的存储方式。
4掌握電子政務信息資源开发利用的绩效评估方法,了解政府信息資源的特性和价值分析方法,以及電子政務信息資源的开发战略、总体框架。
5 掌握信息系统開發方法论、項目管理概念和主要内容。熟悉信息審計、內容管理、人力資源管理、組織學習方法。
6熟悉電子政務辦公自動化系統和決策支持系統、業務應用系統,了解通用技術、信息資源定位技術。
7 熟悉政府信息資源管理的政策和法律概述、了解政府信息采集的政策和法律、政府信息公开的政策法规、政府信息传播的政策法规、政府信息市场的政策和法规、政府信息資源利用的法律规范、政府信息安全的法律。
8 掌握電子政務信息資源系统规划的基本概念,熟悉政府信息資源的检索系统、政府信息資源的公众服务系统、政府網站的構建工具-IA、政府內部信息的處理系統、政府网络信息的获取
七、參考書及學生必讀參考資料:
甘利人,朱憲辰.電子政務信息資源开发與管理. 北京大學出版社,2003.7
吴鹏、蘇新甯等.電子政務案例.國防工業出版社,2005.3
蘇新甯、吴鹏等.電子政務技術.國防工業出版社,2003.1
例緒蓉.政府信息資源开发與管理 北京大學出版社,2005.3
八、大綱撰寫人:吴鹏
九、任課教師:吴鹏
 
 
 
 
編號:120507C08
課程名稱:數字圖書館
英文名稱:Study on Digital Library
一、課內學時: 32   學分:  2  
二、適用專業:
圖書馆学、情報學
三、預修課程;
圖書館、情報、檔案學理論與方法;網絡信息資源開發與管理;信息組織
四、教學目的:
通过本课程的教学,使学生对數字圖書館的理论基础、关键技術與应用进展有一定的认识和了解,在信息化、数字化、网络化的時代条件下,引导学生从传统圖書馆以资源和管理为中心的业务设计思想,向以用户和需求为中心的數字圖書館管理模式进行转变的同時,使他们熟悉和掌握數字圖書館的基本概念、体系结构、业务流程和服务模式。
为提高课程的实用性,本课程重点探讨數字圖書館的項目設計、數字圖書館馆藏资源组织等问題,并结合现有數字圖書館项目实例和导师的研究方向进行研究。
五、教學方式:
數字圖書館理论、技術、应用三方面密切结合,紧随相关研究和应用前沿,通过系统学习、专題讨论、课程设计等深化学生对相关知识與技術的理解和掌握。
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
1 數字圖書館理论基础 2學時)
1.1 數字圖書館概念的形成、演变與发展
1.2 數字圖書館的基本要素與特征
1.3 數字圖書館與传统圖書馆、圖書馆自动化的关系
1.4 各国數字圖書館的建设與发展现状
2 數字圖書館的體系結構 4學時)
2.1 數字圖書館的功能與构成
2.2 數字圖書館的技術体系结构*
2.3 數字圖書館的體系結構比较及其评价
2.4 數字圖書館系统的结构模型#★
3 數字圖書館的支撑技術 2學時)
3.1 Web技術及其应用
3.2 中间件技術
3.3 數字圖書館集成技術
3.4 其他相关支撑技術
4 數字圖書館的信息組織技術 2學時)
4.1 传统圖書馆信息組織理论的新发展
4.2 元數據
4.3 數字圖書館信息存储技術
4.4 數字圖書館信息检索技術
5 數字圖書館的服务模式 4學時)
5.1 數字圖書館的服务内容與特点
5.2 传统圖書馆服务在數字圖書館中的实现與发展*
5.3 數字圖書館中的信息检索#★
5.4 數字圖書館的个性化信息服务*
5.5 數字圖書館用户研究
6 數字圖書館的互操作及面临的问題 4學時)
6.1 互操作问題的由来與发展
6.2 數字圖書館的互操作问題
6.3 互操作问題的解决方案#
6.4 數字圖書館面临的其他问題
7 數字圖書館的項目設計 6學時)
7.1 項目背景及特色分析
7.2 項目可行性分析
7.3 项目目標和用户需求分析*
7.4 系統模塊設計*
7.5 元數據標准设计
7.6 項目預算及實施運行計劃
8 數字圖書館项目评价研究 6學時)
8.1 數字圖書館项目范畴界定
8.2 數字圖書館项目服务政策
8.3 數字圖書館评价研究*★
      (留有2學時供参观或机动使用)
七、參考書及學生必讀參考資料:
教材
1.夏立新. 數字圖書館导论. 北京:科學出版社,2009
2.李培.數字圖書館原理及应用.北京:高等教育出版社,2004
3.高文等.數字圖書館——原理與技術实现.北京:清華大學出版社,2000
必读參考資料:
1.張曉林. 數字圖書館理论、方法與技術. 北京:北京圖書館出版社,2007
2William Y.Arms著,施伯乐等译.數字圖書館概论Digital Libraries(美).北京:電子工業出版社,2001
3.田捷等.數字圖書館技術與应用.北京:科學出版社,2002
4.李冠强.數字圖書館研究.北京:北京圖書館出版社,2002
5.肖燕.网络环境下的著作权與數字圖書館.北京:北京圖書館出版社,2002
6.張曉林.元數據应用與研究.北京:北京圖書館出版社,2002
7.吳建華. 數字圖書館评价方法. 北京:科學出版社,2009
八、大綱撰寫人:李曉鵬、薛春香
九、任課教師:薛春香
 
 
 
 
編號:120507C09
 
課程名稱:電子商務系統仿真與決策
英文名稱:Simulation and Decision of E-business System
 
一、课内學時   32    學分:   2  
二、適用專業:
    情報學,管理科学與工程,企业管理
三、預修課程;
    微观经济学,电子商务概论,概率與数理统计,离散数学
四、教學目的:
电子商务是一门综合性的学科,电子商务市场是一个新兴的、不断发展的市场。本课程的目的是使学生在掌握基本概念和相关理论的基础上,进一步掌握仿真的一般概念、离散事件系统以及管理系统仿真的主要工作内容,掌握仿真建模的方法、仿真模型的设计與实现,熟悉1-2门仿真语言,掌握仿真结果的分析手段,了解仿真模型的校验方法等。从总体上了解电子商务管理仿真的基本原理和方法,正确理解和基本掌握管理系统模拟技術,了解管理系统模拟技術在电子商务战略研究、系统分析、运筹规划、预测决策、宏观及微观管理领域的广泛应用。
课程就电子商务管理仿真與优化问題进行评述,对相关典型案例做出分析與研究。本课程不断追踪和关注电子商务管理领域的新理论、新方法和发展趋势,并将教师的最新科研结果與学生共同探讨。培养学生应用计算机模拟技術参與企业管理的综合能力,为培养高层次的管理人才打下坚实基础。
五、教學方式:
授课教师以课堂讲授为主,辅以学生课下资料查询整理、课堂案例分析與讨论和课程设计等手段,做到:
1.         尽量把学生引至电子商务应用和管理的前沿,以便他们在从事该领域研究和实际工作時具有较高的起点;
2.         教学过程中,在综合运用先修课程中涉及的有关知识與技能的基础上,深刻理解电子商务的本质、内涵和基本理论;
3.         盡量列舉或分析實例,以加深學生對課程內容的理解;
4.         通过组织课程设计,使学生具备一定的分析问題和解决问題的能力;
5.         對現有的企業電子商務應用進行考察、分析、比較和總結,以期對國際和國內電子商務的發展有更爲深刻的體會和認識。
六、教學主要內容及對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿)
系統的定義和分類 * #
1.1 系統的定義和特性
1.2 系統的分類
1.3 決策的定義
1.4 管理決策的類型
1.5 管理決策模型的決策方法
系統模型和系統仿真 * ★
2.1 系統模型及其結構
2.2 系統仿真的概念
2.3 系統仿真的特點和優缺點
2.4 系統仿真的作用
2.5 系統仿真的步驟
离散事件系统建模與仿真 *
3.1 離散事件系統仿真模型
3.2 隨機事件及隨機變量
3.3. 隨機變量的數值特征
3.4 仿真中常見的概率分布
3.5. 隨機數及隨機變量的發生方法
3.6 基于事件的系統模型流程圖
3.7 離散事件系統的計算機仿真
3.8 仿真系统运行與分析
4  電子商務連續系統仿真 ★
4.1 隨機數的生成
4.2 逆變換法
4.3 剔除法
4.4 電子商務連續系統的計算機仿真模型
4.5仿真系统运行與分析
系統動力學仿真
5.1 系統動力學仿真的建模
5.2 因果關系圖  
5.3 系統實體流程圖法
5.4 活動周期法
5.5 系统动力学模型與方程
電子商務仿真策略及程序設計    
6.1 事件調度法  
6.2 活動掃描法
6.3 進程交互法  
6.4 仿真程序设计與实现  
電子商務仿真結果檢驗 *
7. 1 重複運行法
7. 2 序貫程序法
7. 3 批均值法
7. 4 穩態序貫法
7. 5 再生法
電子商務仿真模型的驗證* #
8.1 驗證的基本概念
8.2 模型校驗管理方法
8.3 模型驗證方法
8.4 模型確認方法
8.5 靈敏度分析方法
8.6 模擬次數的選擇和模擬結果的統計分析
8.7 模擬結果的統計分析
9  案例分析與实验 *
9.1 利用線性模型制訂電子商務總體計劃
9.2 Witness在電子商務系統仿真中的應用
9.3 Logware 仿真案例
9.4 Excel 仿真案例
七、參考書及學生必讀參考資料:
主要參考書目、文獻:
1.         張健王晖陳元鳳,管理决策模型與应用,機械工業出版社2010
2.         宣慧玉高寶俊,管理與社会经济系统仿真,武漢大学出版社2002
3.         孫铮,管理系統模擬,哈爾濱工業大學,1996
4.         王维平等,离散事件系统建模與仿真,国防科技大学出版社,1997
5.         王维平等,仿真模型有效性确认與验证,国防科技大学出版社,1998
6.         摩根.史坦利,中國電子商務市場分析報告,2005
學生必讀參考書籍、資料:
1.         顾启泰,离散事件系统建模與仿真,清華大學出版社,1999
2.         周德才等,計算機隨機模擬原理、方法及計算程序,華中理工大學出版社,1998
3.         全球電子商務發展報告,2009
4.         Lientz,B.P.著,沈婷译,电子商务项目实施管理,電子工業出版社,2003
八、大綱撰寫人:(哈進兵,李莉)
九、任課教師:(哈進兵,李莉)
說明:
本课程是本科阶段相关课程的应用提升,更加注重本科所学基础理论知识的综合应用。授课時会根据学生的不同专业背景,适当选择授课的侧重点。本大纲所述部分,與本科课程重复部分所占比例约为20%。
 
 
 
 
編號:120507C10
課程名稱:文本信息處理
英文名稱: Text Information Processing
一、課內學時:  32     學分:  2  
二、適用專業:情報學、圖書馆学、档案学、管理工程等专业
三、預修課程;线性代数、程序设计
四、教學目的:
本课程是情報學、圖書馆学、档案学研究生专业的选修课。该课程是一门综合性的技術研究课程,涉及數據挖掘、信息检索和自然语言处理等研究领域。课程的学习有助于本专业研究生了解学術前沿,锻炼基础知识的综合应用能力,对于今后的学術研究或应用技術研发均具有重要意义。通过该课程的学习,使学生比较全面地了解信息資源管理、數字圖書館、竞争情報、电子商务、電子政務等方向中涉及到文本信息處理方法與技術。掌握文本的预处理、文本特征提取與表示、文本信息提取、文本分类、文本聚类等基本方法與技術。介绍Web文本信息處理、多语言文本信息處理等相对前沿的话題。
五、教學方式:课堂教学,实验
六、教學主要內容及對學生的要求:
(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿, “●”表示研究性內容):
引言2學時)
1.1 文本信息處理的概念與研究意义
1.2 文本信息處理的主要内容
1.3 本課程的總體安排(包括項目演練安排介紹)
文本预处理與特征提取技術6學時)*
2.1 中文分词方法與技術
2.2 中英文词性標注技術
2.3 短语识别與命名实体识别
2.4向量空间模型與概率模型
2.5文檔間相似性度量
文本信息提取技術4學時)*
3.1 關鍵詞自動提取
3.2 詞彙語義信息獲取
3.3 Web信息提取技術
文本自动分类技術4學時)*
4.1 自動分類算法概述
4.2 KNN文本分類方法
4.3 SVM文本分類方法
文本自动聚类技術4學時)*#
5.1 自动聚类技術概述
5.2 K-Means文本聚類方法
5.3 文本層次聚類方法
5.4 基于後綴樹的文本聚類算法
文本的語義信息處理2學時)●#
6.1 本體的概念
6.2 詞網WordNet與知网HowNet
6.3 基于本體的文本語義信息處理
7 Web文本信息處理技術2學時)#★
7.1 半結構化數據概念
7.2 结构信息的描述與利用
7.3 Web文本信息處理與挖掘技術
多语言文本信息處理技術2學時)●#
8.1 多语言文本信息提取與表示
8.2 多语言文本分类技術
8.3 多语言文本聚类技術
文本信息處理挖掘工具與应用2學時)*
9.1 文本信息處理與挖掘工具介绍
9.2 文本信息處理挖掘工具在企业竞争情報系统中的应用
9.3 文本信息處理挖掘工具在企业客户关系管理中的应用
9.4 文本信息處理挖掘工具在网络舆情中的应用
10 課程作業課堂報告4學時)
學生分別介紹各自小組的項目演練和個人主要工作
七、參考書及學生必讀參考資料:
參考書: 
1. 費爾德曼,桑格. 文本挖掘(英文版).人民郵電出版社, 2009.
2. 章成志,白振田. 文本自動標引與自动分类研究. 東南大學出版社, 2009.
參考資料:
1Hearst, Untangling Text Data Mining, Proc. of ACL'99: the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, University of Marylnd, 1999.
2. Michael W. Berry, Jacob Kogan. Text mining : applications and theory. Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2010.
3. 宗成慶. 統計自然語言處理.清華大學出版社, 2008.
4. 巴伊贊-耶茨著,王知津譯. 現代信息檢索. 機械工業出版社, 2005.
八、大綱撰寫人:章成志
九、任課教師:章成志
 
 
 
 
 
編號:120507C11
課程名稱:多媒體信息處理
英文名稱:Multimedia Information Processing
一、課內學時:  32   學分:  2   
二、適用專業:信息管理與信息系统
三、預修課程:1Visual C++Java等編程語言;(2)數據庫基礎
四、教學目的:
多媒體信息處理是情報學专业研究生的专业选修课。它是一门前沿课程,是当今计算机信息检索领域的一个热点问題。该课程主要采用“教师讲授+學生閱讀文獻+師生討論+学生专題研究报告”的教学模式,侧重于学习和研究多媒体检索的相关理论和算法,然后通过计算机编程实现这些算法,解决如何从庞大的视觉信息库中快速地提取出與一个查询相关的图像或视频的问題,为以后深入研究和从事相关领域的科研奠定基础。内容主要包括两大部分:(1)圖象處理和檢索;(2)視頻處理和檢索
五、教學方式:課堂教學,程序設計實驗
要求學生完成程序設計報告:A4紙打印,有封面。報告內容要求如下:1)实验題目;2)算法原理介紹;3)程序設計文檔說明;4)核心程序源代碼;5)實驗結果抓圖;6)參考文獻;7)學習體會
上交作業:程序設計報告+源程序
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿, “●”表示研究性內容):
多媒體檢索概述  (2學時)
1.1 多媒體檢索的基本概念
1.2 多媒体检索技術的发展
1.3 檢索系統及其應用領域
基于顔色特征的圖象檢索 (3學時)
2.1 顔色模型
2.2 顔色特征的表達*#
2.3 顔色匹配算法
基于紋理特征的圖象檢索 (3學時)
3.1 紋理描述模型
3.2 統計法紋理描述*#
3.3 頻譜法紋理描述#
3.4 基于紋理的檢索方案*
基于形狀特征的圖象檢索 (3學時)
4.1 形狀描述#
4.2 基于形狀的檢索
綜合特征檢索(3學時)
5.1 不同特征的特點
5.2 綜合特征
5.3 結合顔色和紋理的檢索
5.4 結合顔色和形狀的檢索
5.5 結合紋理和形狀的檢索
鏡頭檢測和表達 (4學時)
6.1 鏡頭檢測*
6.2 切變檢測
6.3 漸變檢測
6.4 鏡頭關鍵幀*
6.5 鏡頭聚類
6.6 場景轉換圖
6.7 邏輯故事單元
視頻數據組織和索引 (3學時)
7.1 視頻數據組織
7.2 基于視覺特征的索引
7.3 基于語義特征的索引和注釋
基于運動特征的視頻檢索 (3學時)
8.1 運動軌迹
8.2 運動特征的提取和描述*#
8.3 全局運動向量檢測#
8.4 局部運動向量檢測#
8.5 基于運動特征的視頻檢索*
視頻節目查詢 (3學時)
9.1 視頻查詢
9.2 視頻摘要*
9.3 各種視頻節目的查詢檢索特點
10 視頻挖掘3學時)
10.1 視頻挖掘概述
10.2 視頻挖掘算法*
10.3 視頻挖掘实例
11 多媒體處理熱點和趨勢2學時)
11.1 壓縮域檢索
11.2 搜索引擎和分類檢索
11.3 基于語義的檢索
11.4 交互反饋
11.5 基于雲平台的檢索
七、教材及學生必讀參考資料:
教材:
章毓晋著,基于内容的视觉信息检索,北京:科學出版社,2003
參考資料:
通過專業數據庫跟蹤最新發展
八、大綱撰寫人:陳芬
九、任課教師:陳芬